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Enregistrement W4389622486 · doi:10.1080/1323238x.2023.2288363

Bordering human rights: displaced peoples’ experiences of containment and human rights violations

2023· article· en· W4389622486 sur OpenAlexafffund
Suzan Ilcan, Tanya Basok, Guillermo Candiz

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Human Rights · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of WindsorBalsillie School of International AffairsUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésHuman rightsDisplaced personPolitical scienceInternally displaced personContainment (computer programming)International human rights lawSociologyLawRefugee

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contributing to debates in human rights and critical migration and border studies, this article focuses on how certain bordering practices limit displaced people from accessing universally recognised human rights. Specifically, it draws attention to some key bordering practices that restrict the physical mobility of displaced people in Turkey and Mexico. These two countries have become responsible for offering protection to many displaced people while simultaneously containing their mobility towards desired destinations. The analysis draws on extensive policy, program, and scholarly documents, and the testimonials of displaced people in these two regions. We contend that human rights violations are not merely an outcome of protection gaps for non-citizens in the international human rights regime; they can also result from deliberate containment and regulatory practices rooted in historic and contemporary hostile attitudes towards displaced people. We coin these practices ‘bordering human rights’. We further argue that these practices normalise the exclusion of displaced people from avenues of permanent protection in countries that migrants view as having the potential to provide them with safety and access to social services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0310,060
Communication savante0,0140,015
Science ouverte0,0030,023
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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