Reducing huntingtin by immunotherapy delays disease progression in a mouse model of Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
In Huntington disease (HD), the mutant huntingtin (mtHTT) protein is the principal cause of pathological changes that initiate primarily along the cortico-striatal axis. mtHTT is ubiquitously expressed and there is, accordingly, growing recognition that HD is a systemic disorder with functional interplay between the brain and the periphery. We have developed a monoclonal antibody, C6-17, targeting an exposed region of HTT near the aa586 Caspase 6 cleavage site. As recently published, mAB C6-17 can block cell-to-cell propagation of mtHTT in vitro. In order to reduce the burden of the mutant protein in vivo, we queried whether extracellular mtHTT could be therapeutically targeted in YAC128 HD mice. In a series of proof of concept experiments, we found that systemic mAB C6-17 treatment resulted in the distribution of the mAB C6-17 to peripheral and CNS tissues and led to the reduction of HTT protein levels. Compared to CTRL mAB or vehicle treated mice, the mAB C6-17 treated YAC128 animals showed improved body weight and motor behaviors, a delayed progression in motor deficits and reduced striatal EM48 immunoreactivity. These results provide the first proof of concept for the feasibility and therapeutic efficacy of an antibody-based anti-HTT passive immunization approach and suggest this modality as a potential new HD treatment strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».