Social and Structural Drivers of Health and Transition to Adult Care
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Youth with chronic health conditions experience challenges during their transition to adult care. Those with marginalized identities likely experience further disparities in care as they navigate structural barriers throughout transition. OBJECTIVES: This scoping review aims to identify the social and structural drivers of health (SSDOH) associated with outcomes for youth transitioning to adult care, particularly those who experience structural marginalization, including Black, Indigenous, and 2-spirit, lesbian, gay, bisexual, transgender, queer or questioning, and others youth. DATA SOURCES: Medline, Embase, CINAHL, and PsycINFO were searched from earliest available date to May 2022. STUDY SELECTION: Two reviewers screened titles and abstracts, followed by full-text. Disagreements were resolved by a third reviewer. Primary research studying the association between SSDOH and transition outcomes were included. DATA EXTRACTION: SSDOH were subcategorized as social drivers, structural drivers, and demographic characteristics. Transition outcomes were classified into themes. Associations between SSDOH and outcomes were assessed according to their statistical significance and were categorized into significant (P < .05), nonsignificant (P > .05), and unclear significance. RESULTS: 101 studies were included, identifying 12 social drivers (childhood environment, income, education, employment, health literacy, insurance, geographic location, language, immigration, food security, psychosocial stressors, and stigma) and 5 demographic characteristics (race and ethnicity, gender, illness type, illness severity, and comorbidity). No structural drivers were studied. Gender was significantly associated with communication, quality of life, transfer satisfaction, transfer completion, and transfer timing, and race and ethnicity with appointment keeping and transfer completion. LIMITATIONS: Studies were heterogeneous and a meta-analysis was not possible. CONCLUSIONS: Gender and race and ethnicity are associated with inequities in transition outcomes. Understanding these associations is crucial in informing transition interventions and mitigating health inequities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».