Children and chrono-exercise: Timing of physical activity on school and weekend days depends on sex and obesity status
Notice bibliographique
Résumé
Recommendations for physical activity (PA) typically focus on frequency, intensity, duration, and type, but timing (chrono-exercise) is also important. The objective of this study is to describe when children are active on school and weekend days and explore PA timing across sex and body mass index (BMI) categories. 359 children (53% male), aged 9.6 (0.9) y, were categorized as normal weight (≥-1 standard deviations (SD) and <1SD; n = 193), overweight (≥1SD and <2SD; n = 80), or obese (≥2SD; n = 86) using WHO BMIz. Moderate-to-vigorous PA (MVPA) was assessed using ActiGraph LS-7164. The results are described as Mean(SD). ANOVA evaluated MVPA across sexes and BMI categories. Normal weight boys were more active than boys with obesity on school (Δ20.33 min; p < 0.001) and weekend days (Δ15.04 min; p < 0.05). On school days, significant differences existed between 9:00 h-11:00 h and 12:00 h-14:00 h (p < 0.017), while on weekends, smaller differences existed throughout the day. Girls’ MVPA was similar across BMI categories, on all days (p > 0.05). On school days, 12:00 h-13:00 h represented the most active hour for all participants (~14% total daily MVPA). Peak weekend MVPA was distributed across multiple hours. Differences in MVPA timing emerged on school-days and weekends. Timing may be important when examining the nuances of MVPA in relation to sex and bodyweight in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».