Performance Investigations of InAs/InP Quantum-Dash Semiconductor Optical Amplifiers with Different Numbers of Dash Layers
Notice bibliographique
Résumé
We present here a performance comparison of quantum-dash (Qdash) semiconductor amplifiers (SOAs) with three, five, eight, and twelve InAs dash layers grown on InP substrates. Other than the number of Qdash layers, the structures were identical. The eight-layer Qdash SOA gave the highest amplified spontaneous emission power (4.3 dBm) and chip gain (26.4 dB) at 1550 nm, with a 300 mA CW bias current and at 25 °C temperature, while SOAs with fewer Qdash layers (for example, three-layer Qdash SOA), had a wider ASE bandwidth (90 nm) and larger 3 dB gain saturated output power (18.2 dBm) in a shorter wavelength range. The noise figure (NF) of the SOAs increased nearly linearly with the number of Qdash layers. The longest gain peak wavelength of 1570 nm was observed for the 12-layer Qdash SOA. The most balanced performance was obtained with a five-layer Qdash SOA, with a 25.4 dB small-signal chip gain, 15.2 dBm 3 dB output saturated power, and 5.7 dB NF at 1532 nm, 300 mA and 25 °C. These results are better than those of quantum well SOAs reported in a recent review paper. The high performance of InAs/InP Qdash SOAs with different Qdash layers shown in this paper could be important for many applications with distinct requirements under uncooled scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».