Indenopyrene and Blue-Light Co-Exposure Impairs the Tightly Controlled Activation of Xenobiotic Metabolism in Retinal Pigment Epithelial Cells: A Mechanism for Synergistic Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
High energy visible (HEV) blue light is an increasing source of concern for visual health. Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH), a group of compounds found in high concentrations in smokers and polluted environments, accumulate in the retinal pigment epithelium (RPE). HEV absorption by indeno [1,2,3-cd]pyrene (IcdP), a common PAH, synergizes their toxicities and promotes degenerative changes in RPE cells comparable to the ones observed in age-related macular degeneration. In this study, we decipher the processes underlying IcdP and HEV synergic toxicity in human RPE cells. We found that IcdP-HEV toxicity is caused by the loss of the tight coupling between the two metabolic phases ensuring IcdP efficient detoxification. Indeed, IcdP/HEV co-exposure induces an overactivation of key actors in phase I metabolism. IcdP/HEV interaction is also associated with a downregulation of proteins involved in phase II. Our data thus indicate that phase II is hindered in response to co-exposure and that it is insufficient to sustain the enhanced phase I induction. This is reflected by an accelerated production of endogenous reactive oxygen species (ROS) and an increased accumulation of IcdP-related bulky DNA damage. Our work raises the prospect that lifestyle and environmental pollution may be significant modulators of HEV toxicity in the retina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».