HPV16 Intratypic Variants in Head and Neck Cancers: A North American Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus (HPV) is the major causative agent for cervical and many head and neck cancers (HNCs). HPVs randomly acquire single nucleotide polymorphisms (SNPs) that may become established via positive selection. Within an HPV type, viral isolates differing by <2% in the L1 region are termed “variants” and classified based on combinations of SNPs. Studies in cervical cancer demonstrate clear differences between HPV16 intratypic variants in terms of persistence of infection, tumor histology, cancer risk, and death. Much less is known about the frequency of HPV16 variants in HNC, and their effects on clinical outcomes. We combined HPV16 positive (HPV16+) HNC samples from a local Southwestern Ontario, Canada cohort with those from the Cancer Genome Atlas to create a larger North American cohort of 149 cases with clinical data and determined the distribution of intratypic variants and their impact on clinical outcomes. Most isolates were lineage A, sublineage A1, or A2, with roughly half exhibiting the T350G polymorphism in E6. Univariable analysis identified significant differences between 350T and 350G intratypic variants in clinical T, N, and O staging, as well as disease-free survival. Multivariable analysis failed to identify any clinical factor as a statistically significant covariate for disease-free survival differences between 350T and 350G. Significant differences in several measures of B-cell mediated immune response were also observed between 350T and 350G intratypic variants. We suggest that HPV genetic variation may be associated with HNC clinical characteristics and may have prognostic value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».