Activation of cellular signalling pathways and apoptosis by the aldehyde acrolein – A major environmental hazard
Notice bibliographique
Résumé
Interest in the molecular actions of acrolein has increased in light of growing knowledge that implicates this reactive aldehyde in a wide range of pathophysiologies including neurodegenerative diseases, various lung disorders including chronic obstructive pulmonary disease, atherosclerosis, and certain cancers. This is rendered complex because acrolein exists in mixtures of environmental pollutants. Reactive α,β-unsaturated aldehydes like acrolein are major components of common environmental pollutants such as cigarette, automobile exhaust, and smoke from wood, coal, forest and house fires. It is a natural constituent of several foods and is generated in the human body during inflammation or oxidation of unsaturated lipids. Acrolein is also a toxic metabolic product of the widely used anticancer drug cyclophosphamide and is generated from the enzymatic oxidation of polyamines. It is a toxic by-product of lipid peroxidation and has been implicated as a mediator of oxidative damage in cells and tissues. The purpose of this review is to assess the literature about the activation of cell signalling pathways and transcription factors, and cell survival and cell death pathways by acrolein. Several reports show that anti-apoptosis processes dominate at lower dose exposures to acrolein, whereas pro-apoptotic processes and necrosis dominate at higher dose exposures. There has been improved understanding about the deleterious molecular and cellular mechanisms that are triggered in cells in response to acrolein injury. However, more progress is required to define the contributions of acrolein to human diseases and to design efficient therapeutic strategies based on the biochemical modulation of acrolein activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».