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Enregistrement W4389624353 · doi:10.3390/healthcare11243150

Description of Candida auris Occurrence in a Tertiary Health Institution in Riyadh, Saudi Arabia

2023· article· en· W4389624353 sur OpenAlexaff
Fatimah Alshahrani, Abba Amsami Elgujja, Sarah Alsubaie, Salah Ezreqat, Ahmed M. Albarraq, Mazin Barry, Khalifa Binkhamis, Lulwa Alabdan

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCollege of Medicine, King Saud UniversityKing Saud University
Mots-clésCandida aurisMedicineEpidemiologyPediatricsEmergency medicineInternal medicineAntifungalDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Candida auris is an emerging multidrug-resistant fungal pathogen that represents a current serious threat to healthcare settings. Objective: The objective was to determine the prevalence of C. auris in a Riyadh hospital since its initial detection in late 2019. Methods: Using an adapted risk assessment tool, we reviewed the charts and medical files of all suspected and confirmed cases of C. auris infections reported at King Khalid University Hospital, Riyadh, between November 2019 and December 2022. Anonymized data were retrieved in a pre-established datasheet and analyzed to determine the epidemiological characteristics of C. auris infections in our facility. We analyzed prevalence by age, gender, risk factors, and according to sampling source. Results: Of the 53 confirmed C. auris-positive cases during the study period, 33 (62%) were males. Their ages ranged between 15 and 98, with most positive cases occurring in those aged 50 and above. Only one of the confirmed cases was hospital-acquired. All patients had at least one risk factor, and urine samples yielded the greatest number of positive cases, while admission to healthcare facilities constituted the highest risk in our study. Conclusion: Establishing a local prevalence pattern could serve as a baseline/benchmark to compare with regional and international benchmarks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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