Investigating the endocrine disruption effects of four disinfection byproducts on zebrafish estrogen receptor-α
Notice bibliographique
Résumé
Reports have shown an increase in the use of disinfectants in wastewater treatment plants, prompted by the detection of residual viruses in sewage. However, the release of disinfection byproducts (DBPs) in final effluents has raised concerns about their potential adverse effects, such as endocrine disruption, on aquatic environments. Despite these concerns, few studies have examined the endocrine-disrupting effects of DBPs on fish, which may be vulnerable to DBPs. The aim of this case study was to investigate the endocrine-disrupting properties of four commonly formed DBPs: chloroiodomethane (CIM), dibromochloromethane (DBCM), bromodichloromethane (BDCM), and trichloroacetic acid (TCA) on the estrogen receptor-α in zebrafish (zERα). The results indicated that all four DBPs have high anti-estrogenic activity against zERα; with CIM, BDCM, DBCM, and TCA yielding 80.8%, 78.4%, 49.0%, and 64.1% anti-estrogenic effects on zERα, respectively. Moreover, all DBPs demonstrated negligible estrogenic effects on zERα. Our study sheds new light on the adverse effects of DBPs, particularly the endocrine-disrupting activity of CIM, which, as part of the dihalomethanes group, has received limited research attention in the past. This study shows the molecular interactions in terms of the endocrine disruption of DBP on zERα, warranting further studies to understand the overall impact of fish in affected aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».