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Enregistrement W4389626656 · doi:10.1136/bmjopen-2023-076917

Understanding and addressing changing administrative workload in primary care in Canada: protocol for a mixed-method study

2023· article· en· W4389626656 sur OpenAlexafffundabout
M. Ruth Lavergne, Catherine Moravac, Fiona Bergin, Richard Buote, Julie Easley, Agnes Grudniewicz, Lindsay Hedden, Myles Leslie, Madeleine McKay, Emily Gard Marshall, Ruth Martin‐Misener, Melanie Mooney, Erin Palmer, Joshua Tracey

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalNova Scotia Health AuthorityUniversity of CalgaryNova Scotia HospitalHorizon Health NetworkCollege of Family Physicians of CanadaSimon Fraser UniversityUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesResearch Nova Scotia
Mots-clésWorkloadMedicineThematic analysisNursingPer capitaService (business)Primary carePaymentHealth services researchQualitative researchFamily medicinePublic healthBusinessPopulationEnvironmental healthMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Many Canadians struggle to access the primary care they need while at the same time primary care providers report record levels of stress and overwork. There is an urgent need to understand factors contributing to the gap between a growing per-capita supply of primary care providers and declines in the availability of primary care services. The assumption of responsibility by primary care teams for services previously delivered on an in-patient basis, along with a rise in administrative responsibilities may be factors influencing reduced access to care. METHODS AND ANALYSIS: In this mixed-methods study, our first objective is to determine how the volume of services requiring primary care coordination has changed over time in the Canadian provinces of Nova Scotia and New Brunswick. We will collect quantitative administrative data to investigate how services have shifted in ways that may impact administrative workload in primary care. Our second objective is to use qualitative interviews with family physicians, nurse practitioners and administrative team members providing primary care to understand how administrative workload has changed over time. We will then identify priority issues and practical response strategies using two deliberative dialogue events convened with primary care providers, clinical and system leaders, and policy-makers.We will analyse changes in service use data between 2001/2002 and 2021/2022 using annual total counts, rates per capita, rates per primary care provider and per primary care service. We will conduct reflexive thematic analysis to develop themes and to compare and contrast participant responses reflecting differences across disciplines, payment and practice models, and practice settings. Areas of concern and potential solutions raised during interviews will inform deliberative dialogue events. ETHICS AND DISSEMINATION: We received research ethics approval from Nova Scotia Health (#1028815). Knowledge translation will occur through dialogue events, academic papers and presentations at national and international conferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,086
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0860,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,587
Tête enseignante GPT0,612
Écart entre enseignants0,025 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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