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Enregistrement W4389627613 · doi:10.1080/13696998.2023.2293379

Comparative effectiveness and cost-effectiveness of natalizumab and fingolimod in rapidly evolving severe relapsing-remitting multiple sclerosis in the United Kingdom

2023· article· en· W4389627613 sur OpenAlexafffund
Tim Spelman, William L. Herring, Carlos Acosta, Robert Hyde, Vilija Jokubaitis, Eugenio Pucci, Alessandra Lugaresi, Guy Laureys, Eva Havrdová, Dana Horáková, Guillermo Izquierdo, Sara Eichau, Serkan Özakbaş, Raed Alroughani, Tomáš Kalinčík, Pierre Duquette, Marc Girard, Thor Petersen, Francesco Patti, Tünde Csépány, Franco Granella, François Grand’Maison, Diana Ferraro, Rana Karabudak, Merin Jose, María Trojano, Vincent Van Pesch, B. Van Wijmeersch, Elisabetta Cartechini, Pamela McCombe, Oliver Gerlach, Daniele Spitaleri, Csilla Rózsa, Suzanne Hodgkinson, Roberto Bergamaschi, Riadh Gouider, Aysun Soysal, Castillo-Triviño, Julie Prévost, Jeffrey R. Garber, Koen de Gans, Radek Ampapa, M. Simó, José Luis Sánchez-Menoyo, Gerardo Iuliano, Attila Sas, Anneke van der Walt, Nevin John, Orla Gray, S. Hughes, Giovanna De Luca, Marco Onofrj, Katherine Buzzard, Olga Skibina, Murat Terzi, Mark Slee, Claudio Solaro, Oreja-Guevara, Cristina Ramo‐Tello, Yára Dadalti Fragoso, Vahid Shaygannejad, Fraser Moore, Cecília Rajda, Eduardo Agüera, Helmut Butzkueven

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Economics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityCegep de Saint JeromeUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSanofi GenzymeNovartis PharmaMultiple Sclerosis International FederationSanofiWorld Health OrganizationBayer HealthCareUniversità di CataniaMultiple Sclerosis Society of CanadaBiogenCelgeneAlexion PharmaceuticalsTeva Pharmaceutical IndustriesAtara BiotherapeuticsEisaiBristol-Myers Squibb
Mots-clésFingolimodMedicineNatalizumabRelapsing remittingMultiple sclerosisCost effectivenessPhysical therapyIntensive care medicineInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,868

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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