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Enregistrement W4389627661 · doi:10.1093/cid/ciad740

Viral Dynamics of the SARS-CoV-2 Omicron Variant in Pediatric Patients: A Prospective Cohort Study

2023· article· en· W4389627661 sur OpenAlexaff
Michelle Science, Julia Orkin, Bryan Maguire, Ari Bitnun, Laura Bourns, Antoine Corbeil, Jennie Johnstone, Liane Macdonald, Kevin L. Schwartz, Cindy Bruce Barrett, Jessica Reinprecht, Alice Heisey, Stephanie Nasso, Peter Jüni, Aaron Campigotto

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineViral loadProspective cohort studyCohortViral sheddingCohort studySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Proportional hazards modelPediatricsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineImmunologyInfectious disease (medical specialty)VirusDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are limited data on the viral dynamics of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) in children. Understanding viral load changes over the course of illness and duration of viral shedding may provide insight into transmission dynamics to inform public health and infection-control decisions. METHODS: We conducted a prospective cohort study of children aged 18 years and younger with polymerase chain reaction-confirmed SARS-CoV-2 between 1 February 2022 and 14 March 2022. SARS-CoV-2 testing occurred on daily samples for 10 days; a subset of participants completed daily rapid antigen tests (RATs). Viral RNA trajectories were described in relation to symptom onset and resolution. The associations between both time since symptom onset/resolution and non-infectious viral load were evaluated using a Cox proportional hazards model. RESULTS: Among 101 children aged 2 to 17 years, the median time to study-defined non-infectious viral load was 5 days post-symptom onset, with 75% meeting this threshold by 7 days and 90% by 10 days. On the day of and day after symptom resolution, 43 (49%) and 52 (60%) of 87 had met the non-infectious thresholds, respectively. Of the 50 participants completing a RAT, positivity at symptom onset and on the day after symptom onset was 67% (16/24) and 75% (14/20). On the first day where the non-infectious threshold was met, 61% (n = 27/44) of participant RAT results were positive. CONCLUSIONS: Children often met the study-defined non-infectiousness threshold on the day after symptom resolution. The RATs were often negative early in the course of illness and should not be relied on to exclude infection. Clinical Trials Registration. clinicaltrials.org; NCT05240183.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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