Cognitive decline in thrombotic thrombocytopenic purpura survivors: The role of white matter health as assessed by <scp>MRI</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Immune-mediated thrombotic thrombocytopenic purpura (iTTP) is a rare condition caused by severe ADAMTS13 deficiency, leading to platelet aggregation and thrombosis. Despite treatment, patients are prone to cognitive impairment and depression. We investigated brain changes in iTTP patients during remission using advanced magnetic resonance imaging (MRI) techniques, correlating these changes with mood and neurocognitive tests. Twenty iTTP patients in remission (30 days post-haematological remission) were compared with six healthy controls. MRI scans, including standard and specialized sequences, were conducted to assess white matter health. Increased T1 relaxation times were found in the cingulate cortex (p < 0.05), and elevated T2 relaxation times were observed in the cingulate cortex, frontal, parietal and temporal lobes (p < 0.05). Pathological changes in these areas are correlated with impaired cognitive and depressive scores in concentration, short-term memory and verbal memory. This study highlights persistent white matter damage in iTTP patients, potentially contributing to depression and cognitive impairment. Key regions affected include the frontal lobe and cingulate cortex. These findings have significant implications for the acute and long-term management of iTTP, suggesting a need for re-evaluation of treatment approaches during both active phases and remission. Further research is warranted to enhance our understanding of these complexities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».