Psychiatric disorders and management of sexual offenders in the prison psychiatric consultation unit of Marseille
Notice bibliographique
Résumé
Since 2017, complaints of sexual violence have increased in France. At the same time, the management of sexual offenders has been at the center of international public health policies. The prevalence of mental disorders among sexual offenders is an essential field of research. There are some published studies on the prevalence of psychiatric disorders in sexual offenders in detention, but there are few recent published studies among French individuals who were detained. Our objectives were to determine the prevalence of psychiatric disorders among persons detained for sexual offenses and the level of care received according to their diagnosis. For this purpose, we carried out a retrospective observational study from January 2017 to October 2021 of all adult sexual offenders, whether accused or convicted, who were seen in the psychiatric consultation unit of Les Baumettes prison, Marseille, France. The primary outcome measure was the psychiatric diagnosis entered in the medical records. One hundred forty-two patients were included in analysis. All patients were men, and the majority (n = 97, 68.3%) of these patients presented with at least one psychiatric disorder, principally a personality disorder (31.7%). 10.6% presented with a schizophrenic disorder, 4.9% a bipolar disorder, 3.5% a depressive disorder, 5.6% pedophilic paraphilia, and 25.4% an addictive disorder. Their management and comorbid addictions were analyzed in subgroups for each psychiatric disorder. Patients appeared to receive an appropriate level of care for their diagnosed disorder. It seems important to develop structured assessment of recidivism risk for better management of sexual offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».