Understanding the perspective of community co-educators on community-based service learning: a qualitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Community-based service learning (CBSL) is a core component of the Canadian medical education system. However, the unique role of community partner organizations (CPOs) in supporting CBSL remains unclear. This qualitative study evaluates the perspective of CPOs as co-educators in the undergraduate medical curriculum. Methods: We conducted eight semi-structured, one-on-one interviews with CPOs at a medical school in Toronto, Ontario between 2020-2021. Interviews were conducted following a pre-determined interview guide and then recorded, de-identified, and transcribed. Three reviewers independently performed an inductive thematic analysis of codes followed by a group review of discrepancies. Results: Five main findings were identified: 1) CPOs share a common interest in serving as co-educators; 2) considerable heterogeneity in the understanding of co-education exists; 3) there is an opportunity for increased partnerships between CPOs and faculty; 4) the role of co-educators is limited by curriculum structure; and 5) co-educators facilitate unique teachings of social determinants of health otherwise not available through traditional didactic teaching. Conclusions: There is an emerging, unique role for community co-educators in the undergraduate medical curriculum, supported by interest from CPOs. Its emphasis may contribute to future cohorts of medical students capable of understanding and addressing the needs of the populations they serve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».