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Enregistrement W4389631757 · doi:10.1017/sus.2023.23

Attitudes toward water resilience and potential for improvement

2023· article· en· W4389631757 sur OpenAlexafffund
Julia Baird, Gillian Dale, Gary J. Pickering

Notice bibliographique

RevueGlobal Sustainability · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésTransformative learningResilience (materials science)VignettePerspective (graphical)AnthropoceneClimate changeSociologyEnvironmental resource managementPolitical scienceEnvironmental ethicsPsychologySocial psychologyEnvironmental scienceEcologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non-technical summary There is a global water crisis, brought on by human actions. The ways we make decisions about water must transform to solve it. We focused on the attitudes that people in society hold toward water to understand how close or far away we are from a broadly accepted worldview that supports this transformation (what we call ‘water resilience’). We found that, across six countries in the Global South and North, attitudes showed moderate support for water resilience. Many people also showed potential to increase their support. Technical summary Water in the Anthropocene is threatened. Water governance aligned with the complex, dynamic, and uncertain nature of social–ecological systems (a ‘water resilience’ paradigm) is needed, and requires transformative change. We queried the potential for transformative change from the perspective that societal worldviews/paradigms offer an important leverage point for system change. Our study aimed to identify attitudes about water resilience and the extent to which there was potential for greater endorsement of water resilience. We surveyed individuals in six countries using vignettes to determine their level of water resilience endorsement (n = 2649). Overall water resilience endorsement was moderate (M = 2.86 out of 4). In some countries, a vignette related to a personally relevant water issue resulted in higher water resilience endorsement. More than half of the respondents held the potential for greater water resilience endorsement. Those with the greatest potential were younger, had children, considered religion more important, were more likely to live in urban areas, and lived in the same area for 10+ years. These findings provide guidance how to engage with the public (e.g. age-specific or parent-focused framing) to potentially increase societal water resilience endorsement. Social media summary General public in six countries moderately supports water resilience to address the water crisis, with room to improve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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