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Enregistrement W4389636417 · doi:10.1016/j.marpolbul.2023.115859

Assessing spatial impacts of historical pulp mill effluent on trophic dynamics in a coastal marine ecosystem using stable isotope (δ13C and δ15N) analysis

2023· article· en· W4389636417 sur OpenAlexaff
Megan R. Fraser, Tony R. ‎Walker, Owen A. Sherwood, Ken D. Oakes

Notice bibliographique

RevueMarine Pollution Bulletin · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensCape Breton UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelEnvironmental scienceδ15NEstuaryNutrientδ13CBiogeochemistrySalt marshIsotope analysisOceanographyBenthic zoneEffluentBayEcosystemEcologyBioindicatorMarine ecosystemStable isotope ratioBiologyGeologyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boat Harbour, Nova Scotia was a tidal estuary that was converted into a wastewater treatment facility for pulp mill effluent in 1967. Treated effluent from Boat Harbour was discharged into the coastal Northumberland Strait, contributing significant nutrient and freshwater inputs into the coastal environment, potentially impacting local biogeochemistry and ecosystem structure. This study used stable isotope analysis of carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) of representative taxa to assess spatial variability in nutrient sources and trophic dynamics. Results identified stable isotope variation with depleted δ 13 C and δ 15 N values in taxa near Boat Harbour. Blue mussel ( Mytilus edulis ) and mummichog ( Fundulus heteroclitus ) were the most suitable bioindicators for identifying variation in nutrient sources. Stable isotope signatures in this study may be reflective of residual pulp mill effluent-derived nutrients, differences in marine versus terrestrial nutrient sources, and a pronounced coastal salinity gradient. The present study defined the baseline nutrient conditions of the Northumberland Strait and will be useful in assessing the effectiveness of remediation activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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