Longevous Cycling of Rechargeable Zn‐Air Battery Enabled by “Raisin‐Bread” Cobalt Oxynitride/Porous Carbon Hybrid Electrocatalysts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Developing commercially viable electrocatalyst lies at the research hotspot of rechargeable Zn‐air batteries, but it is still challenging to meet the requirements of energy efficiency and durability in realistic applications. Strategic material design is critical to addressing its drawbacks in terms of sluggish kinetics of oxygen reactions and limited battery lifespan. Herein, a “raisin‐bread” architecture is designed for a hybrid catalyst constituting cobalt nitride as the core nanoparticle with thin oxidized coverings, which is further deposited within porous carbon aerogel. Based on synchrotron‐based characterizations, this hybrid provides oxygen vacancies and Co‐N x ‐C sites as the active sites, resulting from a strong coupling between CoO x N y nanoparticles and 3D conductive carbon scaffolds. Compared to the oxide reference, it performs enhanced stability in harsh electrocatalytic environments, highlighting the benefits of the oxynitride. Furthermore, the 3D conductive scaffolds improve charge/mass transportation and boost durability of these active sites. Density functional theory calculations reveal that the introduced N species into hybrid can synergistically tune the d ‐band center of cobalt and improve its bifunctional activity. As a result, the obtained air cathode exhibits bifunctional overpotential of 0.65 V and a battery lifetime exceeding 1350 h, which sets a new record for rechargeable Zn‐air battery reported so far.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».