“Locked in a Jail Cell in Your Own Home”: Child Maltreatment Investigators’ Perspectives of COVID-19’s Effects on Maltreated Children
Notice bibliographique
Résumé
Children were at a greater risk of adverse experiences, including maltreatment, during the COVID-19 pandemic given the increased stress experienced by families and reduced visibility outside the home. Child maltreatment investigators witnessed the effects of the pandemic on maltreated children and offer valuable insight regarding children's experiences during the pandemic. The objective of this study was to examine child maltreatment investigators' perspectives of the impact of the COVID-19 pandemic on maltreated children and their families in Canada. Sixteen child maltreatment investigators were recruited from agencies across Canada that investigate or offer services to children suspected of having been maltreated. Three focus groups were conducted, which followed a semi-structured interview guide developed by the researchers. Thematic analysis resulted in five primary themes regarding maltreatment investigators' perceptions of the pandemic's effects on children, including child maltreatment during the COVID-19 pandemic, increased exposure to violent and traumatic events, stress and challenges faced by families, reduced access to services, and challenges and delays with maltreatment investigations. Child maltreatment investigators perceived that the pandemic profoundly impacted maltreated children and their families. It is critical to ensure children and parents have access to services during future emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».