Influence of Sediment Supply Timing on Bedload Transport and Bed Surface Texture During a Single Experimental Hydrograph in Gravel Bed Rivers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Channel stability and sediment transport in gravel bed streams depend on temporally and spatially variable fluid forces, bed surface structures, armoring, and sediment supply/storage. Of particular interest here is the influence of sediment supply timing on bedload transport rate and grain size distribution, bed surface composition and channel morphology. We conducted flume experiments in a sediment feed flume with poorly sorted sediment. A symmetrical, identical stepped hydrograph was used with five different sediment feeding schemes: no feed, constant feed, rising‐limb only feed, falling‐limb only feed, and variable feed. The same sediment mass of 800 kg was fed during each experiment. Sediment transport rates ranged over five orders of magnitude regardless of feeding scheme. Clockwise hysteresis was observed for bedload transport rate and bedload grain size, that is, the transport rate was larger and coarser during the rising limb. Counterclockwise hysteresis was observed for the grain size distribution of the bed surface, that is, the bed surface was finest during the rising limb. In all experiments sediment yield during the rising was higher than during the falling limb, indicating that the rising limb is more capable to transport the supplied sediment. Our study provides insight on how timing of sediment supply influences sediment transport and bed surface during a single hydrograph, essential information for artificial sediment supply projects to restore and habilitate gravel bed streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».