Effects of Supplementary Pollination on Macadamia Nut Set, Retention and Yield in Murang’a County, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Macadamia is a promising prime dessert nut with the potential of alleviating poverty and enhancing food security in Kenya. Nut set and subsequent development of nuts to maturity is dependent on pollination which is mediated by animals, and honey bees are the dominant macadamia flower visitors. However, macadamia is pollen deficit as not all flowers set develop to mature nuts, thus supplemental pollination results to better nut yields. There is limited information in Kenya among the smallholder macadamia growers on the importance of supplementing pollination to enhance nut yields. This study was conducted at Kandara Macadamia Research Centre and in a smallholder macadamia farm located 15 km from the research centre, which was purposively selected from July 2021 to May 2023. Assessment of the influence of pollinators and supplementing pollination to nut set, retention and final yields was done. Honey bee, (Apis mellifera L.) colonies were also introduced at the Macadamia Research Centre to enhance pollination and mitigate deficits. Racemes were bagged to exclude pollinators, others left open to unlimited pollinator access while others received supplemental hand pollination. The results demonstrate that macadamia is pollen limited and pollination is highly reliant on insect pollinators. There were significant differences (p < 0.001) among the bagged (pollinator exclusion), open and hand pollinated racemes in both farms. The initial nut set and retention was increased significantly (21.54%) in hand pollinated racemes compared to those that were left to open pollination (unlimited pollinator visits) depicting pollination deficit in farm B. Introduction of supplementary honey bee colonies at the Kandara Macadamia Research Centre, resulted to higher nut set, retention, nut-in-shell and kernels. Macadamia growers are encouraged to introduce honey bee colonies in their farms to improve yields and also address pollination deficits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».