Notice bibliographique
Résumé
Abstract Remote-access cyber espionage operations against activists, dissidents or human rights defenders abroad are increasingly a feature of digital transnational repression. This arises when State or State-related actors use digital technologies to silence or stifle dissent from human rights defenders, activists and dissidents abroad through the collection of confidential information that is then weaponized against the target or their networks. Examples include the targeting of Ghanem Al-Masarir (a Saudi dissident living in the United Kingdom), Carine Kanimba (a United States–Belgian dual citizen and daughter of Rwandan activist Paul Rusesabagina living in the United States) and Omar Abdulaziz (another Saudi dissident living in Canada) with NSO Group's mercenary spyware. This practice erodes human rights, democracy and the rule of law and has a negative impact on targeted communities, including social isolation, self-censorship, the fragmentation and impairment of transnational political and social advocacy networks, and psychological and social harm. Despite this, international law does little to restrain this practice. Building on momentum around the regulation of mercenary spyware and transnational repression, this article elaborates on how States could consider regulating dissident cyber espionage and streamlines a unified approach among ratifying States addressing issues such as State immunity, burden of proof, export control and international and public–private sector collaboration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».