Microstructure Thermal Stability and Superplastic Behavior of Al-6%Mg-0.12%Sc-0.10%Zr-0.10%(Yb, Er, Hf) Ultrafine-Grained Alloys
Notice bibliographique
Résumé
Superplastic behavior of ultrafine-grained (UFG) Al-6Mg-0.12Sc-0.10Zr-0.1X alloys, where X = Yb (Alloy #1-Yb), Er (Alloy #2-Er), and Hf (Alloy #3-Hf), has been studied. The total content of Sc, Zr, Yb, Er, Hf in the alloys was 0.32 wt.% (0.117-0.118 at.%). The alloys used for benchmarking were Al-6Mg-0.12Sc-0.20Zr (Alloy #4-Zr) and Al-6Mg-0.22Sc-0.10Zr (Alloy #5-Sc). Their UFG microstructure was formed with ECAP. Two different types of deformation behavior during superplasticity were demonstrated. A simultaneous increase in yield stress and elongation to failure during superplastic deformation was discovered. High deformation temperatures were shown to cause a competition between dynamic (strain-induced) grain growth and dynamic recrystallization, leading to a finer grain microstructure. The values of strain hardening factor (n), strain rate sensitivity factor (m), and superplastic deformation threshold stress (Sp) were determined. The impact of the type and concentration of alloying elements on the deformation behavior and dynamic grain growth of Al-6%Mg alloys was investigated. It was established that the maximum elongation to failure in Alloy #1-Yb and Alloy #2-Er is observed at lower deformation temperatures than in Alloy #4-Zr and Alloy #5-Sc. The superplastic properties of Alloy #3-Hf are superior to those of Alloy #4-Zr and Alloy #5-Sc with high content of alloying elements (in at.%). Alloy #1-Yb manifests good elongation to failure (910%) at low temperatures (400 oC). The satisfiability of Hart's criterion for calculating uniform deformation value under superplastic conditions was verified. It was demonstrated that cavitation when pores are formed in large Al3X particles at high temperatures causes early failure of aluminum alloys.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».