On the effects of photoionization feedback on second-generation star formation in globular clusters of different masses
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We simulate the formation of second-generation (SG) stars in young clusters with masses of 105 and $10^6\, \mathrm{M}_{\odot }$ within $30\!-\!100\, \mathrm{Myr}$ after the formation of clusters. We assume the clusters move through a uniform interstellar medium with gas densities of 10−24 and $10^{-23}\, \mathrm{g\, cm}^{-3}$ and consider the stellar winds from asymptotic giant branch (AGB) stars, gas accretion on to the cluster, ram pressure, star formation, and photoionization feedback of our stellar systems including binary stars. We find that SG stars can be formed only within the $10^6\, \mathrm{M}_{\odot }$ cluster in the high-density simulation, where the cluster can accrete sufficient pristine gas from their surrounding medium, leading to efficient cooling required for the ignition of SG formation and sufficient dilution of the AGB ejecta. Hence, our results indicate that a denser environment is another requirement for the AGB scenario to explain the presence of multiple populations in globular clusters. On the other hand, the ionizing feedback becomes effective in heating the gas in our low-density simulations. As a result, the clusters cannot accumulate a considerable amount of pristine gas at their centre. The gas mass within the clusters in these simulations is similar to that in young massive clusters (YMCs). Hence, our studies can provide a possible reason for the lack of gas, star formation, and SG stars in YMCs. Our results indicate that the ionizing stellar feedback is not a severe problem for SG formation; rather, it can help the AGB scenario to account for some observables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».