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Enregistrement W4389655574 · doi:10.1093/mnras/stad3764

MusE GAs FLOw and Wind (MEGAFLOW) X. The cool gas and covering fraction of Mg <scp>ii</scp> in galaxy groups

2023· article· en· W4389655574 sur OpenAlexaff
Maxime Cherrey, N. Bouché, Johannes Zabl, Ilane Schroetter, Martin Wendt, Ivanna Langan, Johan Richard, Joop Schaye, Wilfried Mercier, B. Épinat, T. Contini

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesEuropean School of OncologyAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyRedshiftVirial theoremRADIUSVirial massMass fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present a study of the cool gas (≈104 K) traced by Mg ii absorptions around groups of galaxies in the MEGAFLOW (MusE GAs FLOw and Wind) survey. Using a combination of two algorithms, we blindly identify 32 groups of more than 5 galaxies at 0.3 < z < 1.5 with $10.7 \lt \log _{10}(M/\rm {\rm M}_{\odot }) \lt 13.7$. Among them 26 can be used to study potential counterpart Mg ii absorptions. We report that 21 out of the total 120 Mg ii absorption systems present in MEGAFLOW are associated with groups. We observe that the Mg ii rest-frame equivalent width ($W_{\rm r}^{2796}$) drops at an impact parameter of ≈150 projected kpc from the closest galaxy and ≈ one virial radius from the identified group centre indicating that Mg ii haloes scale with the mass of the groups. The impact parameter where the covering fraction exceeds 50 per cent is $\log _{10}(b/\rm kpc) = 2.17 \pm 0.47$ (2σ) and (b/Rvir) = 1.67 ± 0.98, which is ≈3 times larger than for field galaxies ($\log _{10}(b/\rm kpc)=1.67\pm 0.15$). Finally, we estimate the cool gas column density profile in groups (from the $W_{\rm r}^{2796}$) and show that its shape follows closely the typical dark matter column density profile for haloes at similar redshift and masses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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