Vaccines in Long-Term Care Settings: A Narrative Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older people living in long-term care facilities represent a particularly vulnerable segment of the population, who disproportionately bear the burden of infectious diseases, as recently highlighted by the COVID-19 pandemic. SUMMARY: Older long-term care residents typically cumulate several risk factors for infection and experience serious life-threatening outcomes once infected. These common infections are often compounded by the collective living environment, where it is more difficult to contain the spread of infection. Moreover, the staff may represent an additional reservoir of potential infection and mode of transmission. In this paper, we review the burden of infectious respiratory diseases in residents in long-term care and discuss the potential gains from higher vaccine coverage in this older and most vulnerable population but also from higher vaccine coverage among the facility staff. We highlight the compelling need to integrate specific vaccine recommendations for residents of long-term care into national vaccination schedules, as well as the need to include vaccination campaigns in routine protocols for infection control. Surveillance, reporting, hygiene, and individual protective measures remain key aspects in basic infection control, both in ordinary times and during epidemics. KEY MESSAGE: Vaccination of residents in long-term care facilities against respiratory diseases including influenza, pneumococcal disease, pertussis, and COVID is a simple, inexpensive, and effective means to reduce the burden of infection in this segment of the population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle