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Enregistrement W4389665714 · doi:10.1109/nssmicrtsd49126.2023.10337867

Characterization of external cross-talk from silicon photomultipliers in a liquid xenon detector

2023· article· en· W4389665714 sur OpenAlexaffabout
S. Bron

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXenonSilicon photomultiplierDetectorPhotomultiplierSiliconCharacterization (materials science)Materials scienceOptoelectronicsPhysicsOpticsNuclear physicsScintillator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicon photomultipliers (SiPMs) are solid-state photo-detectors sensitive to single photons. They are composed of arrays of single-photon avalanche diodes (SPADs). Compared with the conventional photo-multiplier tubes (PMTs) widely used in particle and astroparticle physics, SiPMs are very compact, have an exceptional gain under low voltage and provide a fast response. For these reasons, SiPMs are attractive candidates to future noble-liquid scintillator rare-event search experiments such as dark matter and neutrino-less double beta decay experiments. The Light-only Liquid Xenon experiment (LoLX) is a small-scale R&D liquid xenon (LXe) setup located at McGill University. The detector is a small 3D-printed cylinder immersed in LXe. It operates 96 Hamamatsu VUV4 SiPMs. LoLX’s main goals are to study light emission and transport in LXe and to perform detailed characterization of SiPMs in order to inform future LXe experiments. When a photon triggers an avalanche in a SPAD, some light is emitted in the near infrared region (NIR). NIR light can transport across the detector to distant SiPMs and trigger correlated avalanches. This process is called external cross talk (eXT). It is crucial for future planned experiments to have a good understanding of eXT in a detector with similar geometric acceptance, such as LoLX, because it can impact their energy resolution. We will present the first measurement of SiPM external crosstalk in LXe with the LoLX detector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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