Stoichiometric Variations and Impurity Distributions in CsPbBr<sub>3</sub> Single Crystals Grown via Different Methods
Notice bibliographique
Résumé
The all-inorganic semiconducting perovskite cesium lead bromide, CsPbBr3, exhibits promising properties for ionizing radiation detection applications. This work focuses on the comparative study of stoichiometric variations and impurity distributions in CsPbBr3single crystals obtained from different crystal growth approaches. Single crystals of CsPbBr3were grown from room-temperature solution methods, modified high temperature zone-refining methods as well as from Bridgman–Stockbarger methods. The bulk material purity was confirmed by X-ray diffraction method, while wavelength-dispersive X-ray spectroscopy was used to probe the local stoichiometry of the crystal. Laser ablation ICP-MS was employed to study the impurity distributions within crystal ingots. Photo-luminescence data was collected to identify the electrically active defect states. The observed intrinsic stoichiometric variations and extrinsic impurities were linked to the active defects identified by photo-luminescence spectroscopy. Finally, these material characterization results were correlated to the photo-electrical properties of the single crystal devices and the pulse height spectroscopy performances of the fabricated radiation detectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».