Study of Tumor Perfusion with 11C-Acetate during Radiotherapy Treatment in Head and Neck Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy of head and neck cancer in adult humans is generally conducted with the same protocol in terms of radiation dose and number of treatments. The response to the treatment is known to depend on the individuals, and on the stage of the cancer at the start of the treatment. In the last decade, some authors suggested to estimate the tumor response to the treatment at certain time during the treatment, then to adjust the radiation dosage typically to hypoxic tumors. In the present work, we report the assessment of tumor perfusion with the 11C-Acetate radiotracer before and after 4 weeks of radiotherapy treatment. Four volunteers were recruited and imaged twice with a PET/CT scanner for head and neck cancer in dynamic mode for 30 min. A compartmental model was applied to the tumor time-activity curves (TACs). The tumors were first identified on the initial 11C-Acetate image. The images were decomposed in blood and tissue with the independent component analysis (ICA) technique. Since the tumors have different behavior in each patient, the values are reported individually with the rate constants and the influx rate constant. Also, the images show the shrinkage of the tumor after 4 weeks of treatment. Typically, the rate constants K1, k2 and k3 were found, for a single patient, before treatment: tumor: 0.0350, 0.3241, 0.2289; Ganglion: 0.0494, 0.5955, 0.3830, and at mid-treatment: Tumor: 0.7642, 0.2482, 0.0147; Ganglion: 0.6501, 0.2958, 0.0541. By calculating the influx rate constant Ki=K(1)*k(3)/(k(2)+k(3)), this gave a gain in perfusion of 2.95 and 5.2, respectively for the tumor and the ganglion. In conclusion, the assessment of the perfusion is more adequate to estimate tumor response to treatment, tumor hypoxia and necrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».