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Enregistrement W4389666547 · doi:10.1109/nssmicrtsd49126.2023.10338042

Saturated Gain Avalanche Diode for charged particle detection

2023· article· en· W4389666547 sur OpenAlexaff
F. Retière

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharged particlePhysicsDiodePhotonSingle-photon avalanche diodeDetectorNoise (video)Avalanche photodiodeElectronParticle detectorParticle (ecology)SIGNAL (programming language)OptoelectronicsCharged particle beamOpticsNuclear physicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Next generation particle physics experiments are requiring charged particle detection in 4 dimensions at the micron and picosecond scale. Achieving timing resolution better than 100ps with position resolution better than 100 micron is a major challenge. We are proposing to a concept taking advantage of the high timing resolution capabilities of single photon avalanche diodes (SPAD), developed for single photon, i.e. single charged carrier detection. The main drawback of SPADs compared to other technologies for charged particle detection is the inability to separate the signals from a single carrier, thermally produced in particular, from the signals produced by a charged particle generating more than 100 ionization charge carriers. We are proposing a concept for enhancing the number of SPADs that avalanche at the same time per charged particle such that thermal noise can be effectively rejected. This concept relies on allowing a fraction of the charge carrier to diffuse in the silicon hence reaching neighboring SPADs. We assess the signal and noise including the light emission process in avalanches that can mimic the multi-SPAD signal of a charge particle. We investigate this concept for the detection of Minimum Ionizing Particle that go through the all detector and keV scale electrons that stop very close to the surface. We show that this concept is compelling providing that the average number of photons emitted per avalanche is sufficiently low. Such concept could then be implemented as a modified configuration of back-side illuminated SPAD arrays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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