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Enregistrement W4389666678 · doi:10.1109/nssmicrtsd49126.2023.10338596

Modeling and Testing a Time-of-Flight Neutron Emission Spectrometer for General Fusion

2023· article· en· W4389666678 sur OpenAlexaff
R. Underwood, A. J. Radich, F. Retière, Patrick Carle, Stephen Howard, A. Sher, Myles Hildebrand, K. Starosta

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityGeneral Fusion (Canada)TRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectrometerFusionNuclear engineeringNuclear physicsNeutronTime of flightEnvironmental scienceComputer sciencePhysicsEngineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

General Fusion is building a prototype fusion machine as part of the Fusion Demonstration Program (FDP) in Culham, U.K. using principles of magnetic target fusion. A primary goal of the FDP is to reach an ion temperature of 10 keV, and making a measurement of this temperature will be a technological challenge. The proposed solution to this measurement in a time-of-flight neutron emission spectrometer. Deuterium-deuterium fusion reaction produce monoenergetic 2.45 MeV neutrons, but the temperature of the plasma causes the energy in the lab frame to have a dispersion with standard deviation proportional to the square root of the temperature in keV. A neutron spectrometer built from two layers of plastic scintillator can measure neutron energies if the neutrons interact in both layers by recording the scattering angle and time of flight between the two interaction points. This spectrometer will be a challenge to design due to the low total neutron count and high rate, so extensive modelling and simulation of the neutron spectrometer’s response are essential to ensuring a precise enough measurement of the plasma temperature can be made. This poster will describe the design and testing plan of the neutron spectrometer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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