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Enregistrement W4389670862 · doi:10.1097/hep.0000000000000720

Defining an approach for therapeutic strategies in metabolic dysfunction–associated steatotic liver disease after liver transplantation

2023· article· en· W4389670862 sur OpenAlexaff
Mohammad Shadab Siddiqui, Mark Muthiah, Sanjaya K. Satapathy, Kavish R. Patidar, Mamatha Bhat, Danielle Brandman, Kymberly D. Watt, Mary E. Rinella

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiver transplantationMedicineLiver diseaseInternal medicineDiseaseTransplantationFatty liverGastroenterologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occurrence of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is common following liver transplantation (LT). MASLD can be classified as a recurrent disease when it occurs in patients receiving LT for metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH) or as de novo when it occurs in patients undergoing transplantation for non-metabolic dysfunction-associated steatohepatitis etiologies of liver disease. Fibrosis progression in patients with MASLD is accelerated, with progression to cirrhosis occurring more rapidly compared with the general (ie, non-LT) population. Moreover, the metabolic burden in LT recipients with MASLD is high and synergizes with liver disease to negatively affect the clinical course. Despite the oversized clinical burden of MASLD among LT recipients, there is currently a lack of regulatory approach and pathway for therapeutics development in this patient population. The present document, thus, provides guidance for therapeutics development that incorporates nuances of transplant care in patients with post-LT MASLD to facilitate drug development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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