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Enregistrement W4389671666 · doi:10.7759/cureus.50462

Synoptic Operative Reporting in Cervical Cancer Surgeries: Experience From a Single Oncology Center

2023· article· en· W4389671666 sur OpenAlexaffabout
Nilanchali Singh, Michelle Chanco, Vivian Wen, Neha Mishra, Shivangi Mangal, Prafull Ghatage

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Imaging in Medicine
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCervical cancerGeneral surgeryStage (stratigraphy)LaparotomyCancerMedical physicsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective In today's era of highly methodological oncological practices in place, we have a huge database to regulate, and it is foreseeable that a humongous load of information is ahead of us that we need to organize and comprehend. With the advancement in surgical equipment and evolving procedures, we need to store the information in a transferrable, understandable, and systematic way to prevent any ebb in the future. The systematic recording of operative data is even more important for patient management, training, and research. Standardized reporting also helps surgical residents have a better understanding of all aspects of the procedure. This study aims to analyze the synoptic operative reporting in cervical cancer patients from December 2009 to February 2020 in a single tertiary care center dedicated to providing oncology services to patients. This study will analyze the understandability, volume, and ease of transference of data during the given time period. Methodology The Alberta Cancer Registry was contacted to obtain data from the synoptic operative reports. Synoptic Operative Reports of all the patients operated on cervical cancer from December 2009 to February 2020. Results The data were obtained for 574 patients. As many as 463 patients were operated on for stage 1 and 2 cervical cancers and 10 patients for advanced and recurrent cervical cancer. A total of 101 patients were operated on for high-grade cervical dysplasia (HSIL). Adenocarcinoma was the most common histology. Laparotomy was performed in 308 patients, whereas others had laparoscopic procedures. Details of the surgery from the beginning of the incision to closure were recorded. The cervical cancer template consisted of 356 questions. There were separate templates for advanced and early-stage cancer. However, even with the meticulously detailed report, an average of only eight minutes was taken by each user to complete the template. Conclusion The computerized synoptic operative report has an upper hand over the dictated documentation report along with the ease of execution without missing essential substance. Its utility as an educational tool is very promising. Therefore, we encourage other facilities, especially cancer centers, to use synoptic operative reports more extensively not only for cervical cancer surgeries but also for other ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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