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Enregistrement W4389672492 · doi:10.1186/s40462-023-00420-2

Movement of an imperiled esocid fish in an agricultural drain

2023· article· en· W4389672492 sur OpenAlexafffundabout
Benjamin J. Zdasiuk, Marie‐Josée Fortin, Julia E. Colm, D. Andrew R. Drake, Nicholas E. Mandrak

Notice bibliographique

RevueMovement Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of TorontoSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversity of Toronto
Mots-clésAnimal ecologyFish <Actinopterygii>AgricultureFisheryMovement (music)GeographyEcologyBiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Animal movement is increasingly affected by human alterations to habitat and climate change. In wetland systems, widespread hydrologic alterations from agriculture have changed the shape, function, and stability of shallow streams and wetland habitats. These changes in habitat quality and quantity may be especially consequential for freshwater fishes such as Grass Pickerel (Esox americanus vermiculatus), a small predatory fish found in disjunct populations across southern Ontario and listed as Special Concern under Canada’s Species at Risk Act. To characterize Grass Pickerel movement response to stream-channel alterations, Fisheries and Oceans Canada implemented a tracking study to monitor the movements of a Grass Pickerel population in an agricultural drain on the Niagara Peninsula (Ontario, Canada). From 2009 to 2013, 2007 Grass Pickerel were tagged and tracked in the 37.3 km2 Beaver Creek watershed using a combination of mark-recapture surveys and eight fully automated passive integrated transponder tag antennas. Most individuals moved within 500 m (i.e., stationary fish) while 16% of the fish moved > 500 m (i.e., mobile fish), with a maximum median movement distance of 1.89 km and a maximum movement distance of 13.5 km (a long-tail distribution). Most movements occurred near the largest confluence where only a few were long-distance upstream or downstream movements. Mobile fish were larger than their stationary counterparts. Grass Pickerel in sites with higher abundance had more mobile fish, implying potential density dependence. Our results highlight that, while a long-distance dispersal ability exists in extant Grass Pickerel populations, the current conditions of riverscapes may prevent these dispersals from occurring. For declining Grass Pickerel populations, limitations to their movement ecology may substantially increase the likelihood of local extirpations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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