Heart Rate Variability Biofeedback in Adults with a Spinal Cord Injury: A Laboratory Framework and Case Series
Notice bibliographique
Résumé
Heart rate variability biofeedback (HRV-F) is a neurocardiac self-regulation therapy that aims to regulate cardiac autonomic nervous system activity and improve cardiac balance. Despite benefits in various clinical populations, no study has reported the effects of HRV-F in adults with a spinal cord injury (SCI). This article provides an overview of a neuropsychophysiological laboratory framework and reports the impact of an HRV-F training program on two adults with chronic SCI (T1 AIS A and T3 AIS C) with different degrees of remaining cardiac autonomic function. The HRV-F intervention involved 10 weeks of face-to-face and telehealth sessions with daily HRV-F home practice. Physiological (HRV, blood pressure variability (BPV), baroreflex sensitivity (BRS)), and self-reported assessments (Fatigue Severity Scale, Generalised Anxiety Disorder Scale, Patient Health Questionnaire, Appraisal of Disability and Participation Scale, EuroQol Visual Analogue Scale) were conducted at baseline and 10 weeks. Participants also completed weekly diaries capturing mood, anxiety, pain, sleep quality, fatigue, and adverse events. Results showed some improvement in HRV, BPV, and BRS. Additionally, participants self-reported some improvements in mood, fatigue, pain, quality of life, and self-perception. A 10-week HRV-F intervention was feasible in two participants with chronic SCI, warranting further investigation into its autonomic and psychosocial effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».