Effect of neuromuscular electrical stimulation therapy using the StimaWELL 120MTRS system on erector spinae morphology in patients with chronic low back pain
Notice bibliographique
Résumé
Objective Chronic low-back pain (CLBP) is the leading cause of disability globally. CLBP is associated with a decrease in cross-sectional area (CSA) and an increase in fat infiltration (FI) of the lumbar paraspinal muscles, such as erector spinae (ES). Neuromuscular electrical stimulation (NMES) therapy showed promising outcomes in the treatment of CLBP, but its impact on ES morphology is unknown. Therefore, this study aimed to compare the effect of two NMES protocols on ES CSA and FI in a cohort of patients with CLBP. Methods Twenty participants with CLBP (aged 18–60 years old) were randomized into the phasic (n = 11) or the combined (n = 9) protocol groups. They completed a 10-week (20 sessions) NMES therapy using the StimaWELL 120MTRS device. Magnetic resonance imaging (MRI) examinations were acquired at baseline and post-intervention to assess ES CSA and FI at all spinal levels (e.g., L1–L2 to L5–S1). Statistical analyses were conducted to assess the effect of the intervention on ES morphology irrespective of groups, and between groups. Results Irrespective of groups, participants showed a decrease in left ES CSA (p = 0.005) at L2–L3 and left ES FI at L5–S1 (p = 0.040). We also observed a greater decrease in ES FI in the combined protocol compared to the phasic protocol on the right side at L3–L4 (p = 0.029) and L4–L5 (p = 0.015). No other changes in ES CSA or FI were observed (p > 0.05). Conclusion NMES therapy demonstrated minimal effect on ES morphology in patients with CLBP. Further research is needed to extend and confirm our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».