Effects of prone positioning on ARDS outcomes of trauma and surgical patients: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prone position is an option for rescue therapy for acute respiratory distress syndrome. However, there are limited relevant data among trauma and surgical patients, who may be at increased risk for complications following position changes. This study aimed to identify the benefits and risks of proning in this patient subgroup. METHODS: Follow the PRISMA 2020, MEDLINE and EMBASE database searches were conducted. Additional search of relevant primary literature and review articles was also performed. A random effects model was used to estimate the PF ratio, mortality rate, mechanical ventilator days, and intensive care unit length of stay using Review Manager 5.4.1 software. RESULTS: Of 1,128 studies, 15 articles were included in this meta-analysis. The prone position significantly improved the PF ratio compared with the supine position (mean difference, 79.26; 95% CI, 53.38 to 105.13). The prone position group had a statistically significant mortality benefit (risk ratio [RR], 0.48; 95% CI, 0.35 to 0.67). Although there was no significant difference in the intensive care unit length of stay, the prone position significantly decreased mechanical ventilator days (-2.59; 95% CI, -4.21 to -0.97). On systematic review, minor complications were frequent, especially facial edema. There were no differences in local wound complications. CONCLUSIONS: The prone position has comparable complications to the supine position. With its benefits of increased oxygenation and decreased mortality, the prone position can be considered for trauma and surgical patients. A prospective multicenter study is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».