“I can’t imagine having to do it on your own”: a qualitative study on postoperative transitions in care from the perspectives of older adults with frailty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adults aged 65 and older have surgery more often than younger people and often live with frailty. The postoperative transition in care from hospital to home after surgey is a challenging time for older adults with frailty as they often experience negative outcomes. Improving postoperative transitions in care for older adults with frailty is a priority. However, little knowledge from the perspective of older adults with frailty is available to support meaningful improvements in postoperative transitions in care. OBJECTIVE: To explore what is important to older adults with frailty during a postoperative transition in care. METHODS: This qualitative study used an interpretive description methodology. Twelve adults aged ≥ 65 years with frailty (Clinical Frailty Scale score ≥ 4) who had an inpatient elective surgery and could speak in English participated in a telephone-based, semi-structured interview. Audio files were transcribed and analyzed using thematic analysis. RESULTS: Five themes were constructed: 1) valuing going home after surgery; 2) feeling empowered through knowledge and resources; 3) focusing on medical and functional recovery; 4) informal caregivers and family members play multiple integral roles; and 5) feeling supported by healthcare providers through continuity of care. Each theme had 3 sub-themes. CONCLUSION: Future programs should focus on supporting patients to return home by empowering patients with resources and clear communication, ensuring continuity of care, creating access to homecare and virtual support, focusing on functional and medical recovery, and recognizing the invaluable role of informal caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».