<scp>SMARCB1</scp> (<scp>INI1</scp>)‐deficient sinonasal carcinoma manifesting as oral lesions: A report of two cases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sinonasal carcinomas represent a rare group of malignancies, accounting for less than 5% of all head and neck cancers and a worldwide incidence of less than 1 case per 100 000 inhabitants annually. Despite the restricted anatomical location, sinonasal carcinomas harbor some of the most histologically and molecularly diverse groups of tumors. SMARCB1 (INI1)-deficient sinonasal carcinomas are locally aggressive tumors commonly detected late, leading to devastating morbidity and mortality. CASE REPORT: We present two cases of SMARCB1-deficient sinonasal carcinoma involving the oral cavity and presenting as progressive radiolucent lesions with local swelling associated with maxillary dentition and alveolar bone. Both cases were initially considered odontogenic in origin and involved the destruction of the left anterior maxilla. CONCLUSION: Given the rarity and the variable presentation of these tumors, they pose a challenge for head and neck surgeons, dentists, and pathologists due to the potential overlapping features with odontogenic and non-odontogenic inflammatory and neoplastic lesions. These cases highlight the importance of a multidisciplinary team and include SMARCB1-deficient sinonasal carcinomas in the differential diagnosis of destructive lesions of the maxilla.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».