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Enregistrement W4389677013 · doi:10.1515/9780889773639-005

A Note on Terminology

2014· book-chapter· en· W4389677013 sur OpenAlexaboutno aff
Garrett Wilson

Notice bibliographique

RevueUniversity of Regina Press eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
Thématiquelinguistics and terminology studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminologyComputer scienceLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A lthough the word indian as applied to the aboriginal inhabitants of North America has fallen into disfavour, so that some writers now prefer Amerindian, I chosen to continue the more common usage, if only Plains Indian is employed somewhat casually to describe all the buffalo-hunting who ranged the Great Plains.Because it originated as pejorative, and also because it is seen as too embracing, the Sioux also carries disapproval, Dakota being the acceptable term.There are main linguistic divisions, Dakota, Nakota and Lakota, spoken, respectively, by groups known as the Santee, Yankton and Teton, each group in turn consisting of numerous individual bands or tribes.The Tetons, the most westerly, alone divided into seven councils.Crazy Horse, for example, was of the Oglala and Sitting Bull was of Hunkpapa.Again, for simplicity, Sioux has been employed to refer to all.Similarly, the term Blackfoot is used collectively to refer to not only the Blackfoot people proper, but also those of the Blackfoot Confederacy, which included the Blood, the Sarcee, and the Peigan.As well, Ojibwa and Saulteaux refer to one common people.And no has been to distinguish between the Plains Cree, Woodland Cree or Swampy Cree.In the early years of the Red River Settlement, the terms Half-Breed and Métis carried separate definitions.Half-Breed designated mixed-blood descendants of Indian and Scottish or English parentage, while Métis referred

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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