#HowNotToDoPatientEngagement: the engaging with purpose patient engagement framework based on a twitter analysis of community perspectives on patient engagement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evaluation of patient engagement practices are frequently researcher-driven, researcher-funded, and asymmetric in power dynamics. Little to no literature on patient experiences in patient engagement exist that is are not framed by institutionally-driven research inquiries (i.e., from the lens of a research team lead, or healthcare administrative setting). Understanding these perspectives can help us understand: (i)what matters to patients when they are engaged in research; (ii)why it matters to them, and(iii) how to improve patient engagement practices, so that the needs and priorities of patients are consistently met. METHODS: This is a patient partner-initiated study. Study authors (including patient partners) conducted a conventional and summative content analysis of textual data retrieved from a highly engaged conversation on Twitter regarding the hashtags #HowNotToDoPatientEngagement and #HowToDoPatientEngagement posted between February 2018 to June 2021. Twitter is a microblogging platform that allows for free-flowing discussions between users not pre-bound by specific community groupings (like within that of Facebook). RESULTS: A total of 276 tweets were retrieved from 178 separate contributors across seven geographical locations. Four stakeholder groups were identified. We generated 24 codes, nine subthemes and five overarching themes: respect, support, collaboration, inclusivity and impact. Four of these themes are closely aligned with the Strategy for Patient Oriented (SPOR) Patient Engagement framework. We identify impact as a separate and new theme. INTERPRETATION: Based on our findings we offer the Engaging with Purpose Patient Engagement Framework that defines and describes respect, support, collaboration, inclusivity and impact as five key pillars of meaningful patient engagement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».