Can the Seed Trade Provide a Potential Pathway for the Global Distribution of Foliar Pathogens? An Investigation into the Use of Heat Treatments to Reduce Risk of Dothistroma septosporum Transmission via Seed Stock
Notice bibliographique
Résumé
The international plant trade results in the accidental movement of invasive pests and pathogens, and has contributed significantly to recent range expansion of pathogens including Dothistroma septosporum. Seeds are usually thought to present a lower biosecurity risk than plants, but the importation of Pinus contorta seeds from North America to Britain in the mid-1900s, and similarities between British and Canadian D. septosporum populations suggests seeds could be a pathway. Dothistroma septosporum has not been isolated from seeds, but inadequately cleaned seed material could contain infected needle fragments. This case study investigated whether cone kilning, and wet and dry heat treatments could reduce D. septosporum transmission without damaging seed viability. Pinus needles infected with D. septosporum were incubated alongside cones undergoing three commercial seed extraction processes. Additional needles were exposed to temperatures ranging from 10 to 67 °C dry heat for up to 48 h, or incubated in water heated to between 20 and 60 °C for up to one hour. Pinus sylvestris seeds were exposed to 60 and 65 dry heat °C for 48 h, and further seed samples incubated in water heated to between 20 and 60 °C for up to one hour. Dothistroma septosporum survived the three kilning processes and while seeds were not damaged by dry heat exceeding 63.5 °C, at this temperature no D. septosporum survived. Wet heat treatments resulted in less than 10% pathogen survival following incubation at 40 °C, while at this temperature the seeds suffered no significant impacts, even when submerged for one hour. Thus, commercial seed kilning could allow D. septosporum transmission, but elevated wet and dry heat treatments could be applied to seed stock to minimise pathogen risk without significantly damaging seed viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».