Notice bibliographique
Résumé
The anthology you are holding was first inspired by the events leading up to and surrounding the sexual assault trial of Canadian musician and broadcaster Jian Ghomeshi in early 2016.The Ghomeshi case seemed to instigate a breach in what had been a collective and public silence.Women began talking-out loud, on social media, and to each otherin a way I hadn't heard before.Eventually, this coalesced as a movement on social media under the hashtag MeToo, as more and more women came forward with accusations of sexual assault by high-profile men in Hollywood, in the media, and across many professions.In my community, too, women were talking.I organized a gathering for whoever needed the comfort of company.Some in attendance spoke of their own experiences of sexual assault.Others chose to listen.The air in the room thrummed.The trauma, violence, and wounds of those experiences were exported from silence and individual bodies into a space that held the pain collectively.The relief of hefting that weight off of ourselves was palpable.And this hefting was no small thing.Around this time, I was approached about editing an anthology of poems that would serve as an extension to that kind of space-a space, here on the page, that would invite readers into this relief from silence.Each poet who answered the call to be part of this anthology is contributing to the change that the #MeToo movement continues to inspire.Unfortunately, there were unexpected challenges when it came time to publish the collection.At each juncture, I contacted
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».