Clinical impact of unsuccessful subcutaneous administration of octreotide <scp>LAR</scp> instead of intramuscular administration in patients with metastatic gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors
Notice bibliographique
Résumé
Octreotide LAR is a long-acting somatostatin analogue (SSA) used in the management of metastatic gastroenteropancreatic neuroendocrine tumors (GEP NETs). It requires intramuscular (IM) injection. Missed IM injections cause subcutaneous nodules (SCNs) on radiologic images. We reviewed the rates of SCNs in a real-world cohort of GEP NETs receiving octreotide LAR and explored treatment outcomes. Patients commencing octreotide LAR between August 5, 2010 and March 8, 2018 at a single cancer center in Canada were identified from pharmacy records. Patients were included if they had a computed tomography (CT) scan performed at the time of progression and a preceding CT with pelvis included to enable assessment for the presence of nodules. Fisher's exact test was used to examine predictors of SCNs, and Kaplan-Meier curves summarized differences in progression free (PFS) and overall survival (OS) that were compared with log-rank tests. Of 243 patients receiving octreotide LAR, 45 had all required CT images available for central review. SCNs were found in 20/45 (44%) of patients on the last scan showing stable disease before progression and were numerically but not statistically more likely in females (OR: 2.36, 95% CI: 0.66-8.29, p = .23). There was an increased risk of SCNs in patients with a skin-to-muscle distance >38 mm (the length of an octreotide LAR needle) on CT (OR: 5.09, 95% CI: 1.39-16.6, p = .018) and a trend toward increased risk in obese patients (OR: 5.71, 95% CI: 1.26-23.4, p = .061). PFS (HR: 1.01, 95% CI: 0.56-1.78, p = .98) and OS (HR: 0.86, 95% CI: 0.41-1.8, p = .70) was similar between those with/without SCNs. In conclusion, almost half of patients receiving octreotide LAR had SCNs; however, missed administration of SSA did not appear to result in worse survival in this small study. Factors such as sex, younger age skin-to-muscle distance, and obesity may affect SCN development and should be considered when choosing an SSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».