Influvac Tetra: clinical experience on safety, efficacy, and immunogenicity
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This paper summarizes the safety and immunogenicity data of Influvac Tetra across all age groups starting from 6 months of age, obtained during its clinical development program. AREAS COVERED: The article covers the clinical development program of Influvac Tetra based on five registration studies that included different age groups, different comparators, and participants from Europe and Asia. Safety and immunogenicity were assessed in all studies and in one study, the efficacy of Influvac Tetra was assessed. EXPERT OPINION: Seasonal influenza is a vaccine-preventable disease that can cause serious complications. Several types of influenza vaccines are available, including egg-based (standard dose, high dose, and adjuvanted), cell-based, and recombinant. The COVID-19 pandemic has stimulated innovation in the development such as mRNA vaccines. However, these vaccines are still in development and the true value still has to be proven. Regardless of the type of vaccine, it is also important to increase overall vaccination coverage. ECDC recommends that EU Member States implement action plans and policies aimed at reaching 75% coverage in at-risk groups and healthcare workers. Even so, vaccine coverage is still far from recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».