Characterization of atmospheric methane release in the outer Mackenzie River delta from biogenic and thermogenic sources
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Mackenzie River delta is the second largest Arctic river delta in the world. Thin and destabilizing permafrost coupled with vast natural gas reserves at depth, high organic-content soils, and a high proportion of wetlands create a unique ecosystem conducive to high rates of methane (CH4) emission from biogenic and thermogenic sources. Hotspots are known to have a significant contribution to summertime CH4 emissions in the region. Still, little research has been done to determine how often geologic or biogenic CH4 contributes to hotspots in the Mackenzie River delta. In the present study, stable carbon isotope analysis was used to identify the source of CH4 at several aquatic and terrestrial sites thought to be hotspots of CH4 flux to the atmosphere. Walking transects and point samples of atmospheric CH4 and CO2 concentrations were measured. Source stable carbon isotope (δ13C-CH4) signatures were derived from keeling plots of point samples and ranged from −42 ‰ to −88 ‰ δ13C-CH4, identifying both biogenic and thermogenic sources. A CH4 source was determined for eight hotspots, two of which were thermogenic in origin (−42.5 ‰, −44.7 ‰), four of which were biogenic in origin (−71.9 ‰ to −88.3 ‰), and two of which may have been produced by the oxidation of biogenic CH4 (−53.0 ‰, −63.6 ‰), as evidenced by δ13C-CH4 signatures. This indicates that the largest hotspots of CH4 production in the Mackenzie River delta are caused by a variety of sources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».