Contextualization in engineering education: A scoping literature review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Engineering educators prepare students for responsible, ethical, and socially aware engineering practice by contextualizing engineering in a variety of ways. Recently, ABET and the NAE have prioritized engineers' ability to make judgments considering a variety of contexts and specifically advocated for building engineers' contextual competencies. Purpose Educators can often agree that contextualizing engineering work and problems is beneficial, while taking different approaches to that contextualization. It is important for engineering educators to know how their modes of contextualization compare with others, as well as how they define and achieve success. Scope/Method This scoping literature review answers two research questions: How are engineering educators contextualizing engineering through their programs, courses, and pedagogies? And what are the justifications, motivations, or desired ends of engineering educators' contextualization? The original search yielded 500 articles from pertinent engineering education venues. After detailed exclusion and inclusion criteria were applied, 104 relevant articles were analyzed. Results These remaining articles were sorted into six modes of contextualization: context tools, professional skills, real‐world problems, design, sociotechnical thinking, and social impact. The categorization and analysis led to a complex understanding of the multiplicity of contextualization in engineering education. Conclusions The wide variety of modes of contextualization results in a variety of bettering strategies, or ways that these forms of pedagogy can improve engineering education, and, in turn, larger engineering contexts. We conclude that engineering content and context are “interactional” and co‐constructed, showing how different modes of contextualization demarcate different images of what engineering content and contexts are and ought to be.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle