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Enregistrement W4389681401 · doi:10.1002/cpt.3115

Current Perspectives on Data Sharing and Open Science in Pharmacogenomics

2023· article· en· W4389681401 sur OpenAlexaffabout
Deanne Nixie R. Miao, Feryal Ladha, Sarah M. Lyle, Daniel Wilhelm Olivier, Samah Ahmed, Britt I. Drögemöller

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacology & Therapeutics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensResearch Institute in Oncology and HematologyChildren's Hospital Research Institute of ManitobaHealth Sciences CentreCancerCare ManitobaResearch ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenome-wide association studyPharmacogenomicsData sciencePoolingData sharingGenomicsStatistical powerComputer scienceData miningComputational biologyBiologyBioinformaticsStatisticsGenomeMedicineGeneticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genome-wide association studies (GWAS) summary statistics provide opportunities to accelerate human genomics research.In pharmacogenomics, assembling large, statistically powerful sample sizes is challenging, emphasizing the vital role of data sharing.To investigate data sharing practices in this field, we reviewed the availability of GWAS summary statistics in 593 pharmacogenomic GWAS articles and found that only 2% contained links to publicly available summary statistics.This highlights the need for improved data sharing initiatives within the pharmacogenomics community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,230
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,303
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2300,303
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0070,014
Études des sciences et des technologies0,0050,032
Communication savante0,0240,061
Science ouverte0,0120,023
Intégrité de la recherche0,0220,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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