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Enregistrement W4389681440 · doi:10.54195/ijpe.14127

The Challenge of Improving Homework Processes and Benefits

2023· article· en· W4389681440 sur OpenAlexaffabout
Rollande Deslandes, Sylvie Barma

Notice bibliographique

RevueInternational Journal about Parents in Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpansiveComprehensionTransformative learningContext (archaeology)PsychologyIntervention (counseling)Process (computing)Principal (computer security)Order (exchange)PedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is in line with our prior works conducted mainly on parents and teachers’ points of view regarding homework. In Quebec, Canada, homework is perceived as a near-universal practice. However, school communities are strongly urged to engage in a collective reflection over homework at a local level in order to document the different avenues that could embrace the main stakeholders’ concerns. This paper investigates how teachers and parents can act as agents of change in such a process. The research-intervention was based on Cultural-Historical Activity Theory using the Change Laboratory methodology. It draws upon the concept of expansive learning and suggests that participants agree with the nature of the problem and model together new solutions. The present study focuses on the transformative agentic actions that were put into place during two Change Laboratory sessions. This analysis deepens our understanding of teachers’ role and expectations towards parents as well as parents’ comprehension of the teachers’ role and of their own role in the context of their child’s homework. The authors conclude that there is a need to have teachers, parents and the school principal engage with one another to develop a common vision of the issues at stake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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